Server Tambora S2 IF STEI ITB
Spesifikasi sistem
CPU
Intel Xeon Silver 4208 @3.2GHz (x2, 16C/32T total)
Memori (RAM)
256GB DDR4-2666
Catatan: Penggunaan RAM tiap pengguna dibatasi 128GB
GPU
Penyimpanan
Akses server
Tautan server
Pendaftaran
- Daftarkan akun JupyterHub Anda di server dengan NIM sebagai username
- Dengan akun Google Workspace STEI, isi form akses server
- Setelah admin melakukan aktivasi akun, admin akan mengontak melalui WhatsApp. Admin akan memberikan tautan grup pengguna server dan arahan awal
- Gabung ke grup WhatsApp server untuk mendapatkan informasi terbaru dan melakukan koordinasi dengan admin maupun pengguna server lainnya
Penggunaan
- Isi spreadsheet reservasi server (tautan di grup WhatsApp) sesuai dengan waktu penggunaan dan pilihan GPU yang diinginkan
- Buka server di peramban web dan masuk dengan kredensial Anda
- Gunakan server sesuai reservasi yang telah dibuat
Booking spreadsheet & resource sharing policy
- Spreadsheet hanya perlu diisi jika hendak menggunakan pemrosesan GPU atau pemrosesan-CPU-berat
- Penggunaan biasa, seperti mengunggah data, tidak perlu mengisi spreadsheet
- Spreadsheet akan dikosongkan setiap Senin pukul 3 sore
- Admin berhak menghentikan proses yang melanggar aturan di atas
- Admin berhak memberikan sanksi pada pelanggar aturan tersebut, mulai dari teguran hingga larangan penggunaan server, baik sementara maupun permanen
Software server
Tangkapan layar JupyterHub
Berikut beberapa software yang tersedia pada server.
- JupyterHub
- Antarmuka pengguna seluruhnya menggunakan JupyterHub
- Terdapat terminal untuk menjalankan perintah Linux
- Git LFS
- Python 3.10
- Versi Python bawaan JupyterHub
- Conda untuk environment tambahan
- PyTorch dan TensorFlow
Cara pasang package/aplikasi tambahan
-
Package pip (user installation)
pip install --user package_name -
Menjalankan executable
Seharusnya executable dapat langsung dijalankan.
-
Package conda, aplikasi Ubuntu (via apt), package pip (system-wide)
Isi form ini untuk melakukan request pemasangan software lainnya.
Catatan-catatan
Lupa kata sandi
Saat ini, belum tersedia fasilitas reset kata sandi. Apabila lupa kata sandi, Anda perlu menghubungi admin untuk melakukan reset akun. Reset akun tidak memengaruhi data yang tersimpan selama akun JupyterHub menggunakan username yang sama.
Unggahan data
Ukuran berkas (file) maksimal yang dapat diunggah ke server melalui JupyterHub adalah 10 GB. Apabila ukuran berkas lebih besar dari 10 GB, gunakan metode lain untuk mengunggah seperti menggunakan GDown (Tutorial)
Data pengguna
PENTING! Mohon selalu sediakan cadangan (backup) dari data Anda di server. Server mungkin mengalami gangguan atau kerusakan yang dapat berdampak terhadap data Anda. Admin tidak bertanggung jawab atas kerusakan atau kehilangan data pengguna.
Memory management
Untuk menghindari kebocoran memori (RAM) server, selalu lakukan kernel shutdown (Kernel -> Shut Down Kernel) pada notebook/console setelah proses training selesai dan pastikan untuk melakukan server shutdown (File -> Hub Control Panel -> Stop My Server) setelah sesi penggunaan server selesai.
Penggunaan Nvidia RTX A5000
Untuk menggunakan Nvidia RTX A5000 dengan PyTorch, versi minimal PyTorch yang dibutuhkan adalah 1.13.1+cu117. Untuk memeriksa versi PyTorch dapat diperiksa melalui atribut __version__ dari modul PyTorch. Berikut contoh kode Python untuk mengecek versi PyTorch:
import torch
print(torch.__version__)
Sitasi
Jika Anda menggunakan fasilitas server Tambora baik untuk keperluan akademik, mohon cantumkan “Server Riset Akademik Tambora” pada bagian acknowledgment atau sejenisnya pada laporan ataupun publikasi yang Anda hasilkan sebagai bentuk apresiasi 😁🙏